消费者对便利性的需求与日俱增，同时越来越多的人们期望获得更具个性化的保险产品，在最需要的时候，匹配最适合的产品。保险公司过去传统的经营管理机制与系统驱动规则已经无他完全的满足客户的多样化需求，保险行业面临着越来越大的压力和巨大的挑战。
什么是动态定价？
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航空公司和酒店行业通常使用动态定价来平衡供需，优步等共享乘车服务公司最近也将这种模式带入了服务应用中。我们看到，先进的技术越来越多的应用于传统的行业中，这意味着过去相对传统的保险行业可以利用相同的规则为客户提供更完善的服务。
动态定价使保险公司能够针对消费者的期望，结合市场实时的变化做出及时的响应，并采取行动。凭借数字化技术和功能，保险公司能够快速响应客户的期望，并部署价格。向低风险客户提供更便宜的保单，向高风险的客户提供不同的保障组合模式。通过对客户的使用情况和有可能发生的风险规避行为等因素评估客户的真实风险，并实现定价随着风险因素变化而变化。
在过去，从收集到部署到应用，整个过程需要几个月的时间，这主要源于遗留的系统问题，市场的需求与行业的变革需要时间过滤。特别是在当前大的社会环境背景下，一些突发的财务问题与财务限制和不断变化的个人情况，过去的数据或许已经不能充分提供定价支持。无法与现状相匹配的产品与服务，可能会使消费者转向更具竞争力的保险公司。
技术驱动的效率
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拥抱保险业真正的数字化转型意味着转向动态定价和人工智能等复杂技术。采用人工智能驱动的定价将使保险公司能够在不断变化的市场中保持相关性和可行性。
一段时间以来，即时报价等服务一直是保险的一项重要功能与服务，但是随着定价算法的成熟，远程信息处理及物联网技术的应用，个人客户可用数据点在以爆炸式增长，确保这些数据点能够为每个人量身定制，是企业探寻的目标。
与基于无法预见的事件进行调整的传统规则引擎不同，数字化可以支撑利用决策工具，如“假设”场景，使保险公司能够模拟数据驱动的场景，以最高的成功机会预测定价结果。以分析驱动的解决方案，每天可以计算出数百万个费率和产品选项，这些解决方案从日常行为中提取并总结见解，使企业经营更具扩展性，同时为消费者提供更多他们期望的便利和个性化。
基于数字化的动态定价系统建设前期所投入的时间和资源可能会阻止一些保险公司的脚步，但是从长远来看这些解决方案要比传统模式更具成本效益。将技术、数据的迭代部署与定价规则执行相结合，为保险公司提供极大的竞争优势，即使在充满挑战的市场条件下也是如此。能够实时响应消费者偏好和行为的变化，同时确保对定价机制与过程的合规性治理。
基于使用的定价
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真正先进的系统，在于能够根据细粒度的数据，提供差异化的见解，形成个性化的产品。
如今，消费者的需求和行为已经大不相同。有些人更喜欢根据他们的驾驶习惯支付保险费，而不是支付一刀切的费率。在IBM商业价值研究所（IBV）的一项调查显示，50%的客户更喜欢量身定制的产品，这向保险公司发出了信号。基于使用情况的动态保险定价模型，通过捕获和分析远程数据，使保险公司从标准化产品过渡到短连续周期式产品，以不断适应个人的行为模式。
动态定价模型用来定制产品及定价的数据量是巨大的，通过数据与技术可以从驾驶员遵守交通限速到行驶公里数以及他们切换车道的频率等各个方面进行风险评估。同时，根据实时数据可以更快，更轻松地进行自动价格调整。保险公司面对市场的快速发展和竞争对手的定价做出有针对性的快速反应。与此同时推动共享经济的增长，为按里程付费的共享服务或按住宿时长付费的共享服务提供助力。
动态定价的未来
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动态定价正在随着数字化应用的发展而逐步趋于平稳。例如，自动驾驶汽车的兴起是个性化、实时汽车保险计划快速发展的催化剂。
这只是未来互联生态技术的一小部分，而实现互联生态的技术已经存在，并且许多技术已经投入使用。随着人工智能和大数据通过互联设备更深入地融入日常生活，无论是智能手表、家庭助理还是自动驾驶汽车，每个人都将感受到预测分析的好处与价值。
对于保险公司来说，防止落后于全行业快速变革的最佳防御措施就是采取进进攻，找到符合企业经营方向的最佳技术解决方案，坚定执行，坚持走下去。
当下，保险行业正在积极的通过数字化不断创造新的策略、提升内外部工作效率。投资创新技术，包括改，企业为了能够满足不断变化的需求，通过完善数据及分析功能，提升数字化能力，以提升组织运营的敏捷性，从而推动并形成企业价值体现。
技术与功能的不断演变、迭代，意味着保险公司正在逐步掌握、拥有满足现代管理的工具，以满足例如针对个人客户风险状况量身定制产品，并实现实时动态调整；正如驾驶习惯可以反映在汽车保险的成本中，这归功于车载“黑匣子”捕获的动态远程数据。为动态定价提供依据。