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大数据时代下保险业的风险应对措施

发布时间:2022-11-25 浏览量:1
保险科技 INSURTECH
大数据对保险业的影响将是全面和深刻的,保险业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织框架以及监管都必须适应大数据时代的要求。

01加大政府支持力度

保险业是国民经济的重要组成部分,面对海量数据的冲击及发展,保险业要想得到很好的发展,离不开政府部门的大力支持。政府部门应采取多方面的措施,为保险业的发展提供指导。比如增加宣传教育力度,为保险业发展提供健康的引导,利用保险业减少各种风险,为人民群众提供重要保障。同时,广大群众也需要增强风险意识,精准投资,挖掘保险业发展的空间,从而发挥保险业对于经济的带动和促进作用。

02引进和培养专业技术人才

人才是现代企业得以生存和发展的源泉,是其竞争力最直观的体现。保险业的发展同样需求专业人才,当下最短缺的就是具备专业数据分析的人才,比如设计工程师,除了要求数据工程师的较强数据洞察力以外,更重要的是要具有一定保险知识,专业数据分析建模能力,以及创新意识。而保险业可以通过制定科学的人才引进机制提升自身的人才实力。或者保险业也可以与高校、专门的机构建立合作关系,实现自己对于专业人才需求的目标。此外针对人才方面保险也可以培养现有的员工,为员工提供带薪进修的机会,从而为公司组建一批优秀的、具有专业数据分析能力和职业素养的人才。

03优化和提高数据处理能力

从国内外的保险科技发展趋势来看,数据是保险业发展的核心,如何更为有效的使用数据,将成为保险业的核心竞争力。这将促使产品精算、风控管理、人员管理、内控审计等一系列流程,逐步产生深刻变化。
为了能更好地应对保险行业的风险,保险行业需从数据收集,整理,分析,应用几方面构建数据信息,拓展数据来源,建立许可与信任、构建商业应用背景、数据分析与建模、数据存储与整合,组织建设专门的数据人才,大数据时代的数据量庞大,且都呈现碎片化的方式,难以通过固定的计算模型进行分析与计算。所以,保险公司必须优化销售部门及公司的业务流程,构建客户为中心的数据管理平台,包括线上、线下、虚拟和实体的数据的管理,优化保险公司的数据处理能力,实现精细化的管理模式,获得更多经营利润。

04加快转变营销思维模式

目前,在保险业中还在沿袭着传统的保险代理人的宣传、与银行等金融机构合作销售保险产品等方式。但是基于大数据时代,保险业应该有所创新,转变经营模式,突破传统的以直觉、偏好为主的决策方式,充分利用好大数据带来的便捷,以数据为主,扩大与各类数据平台的合作力度,加快转变营销思维模式,通过数据平台可以获得客户有针对性的数据信息,也可以更便捷的推荐和销售保险给客户创造更多的价值。比如淘宝、京东等,从客户浏览信息中获取更多有价值的数据,也为更精准的向客户推荐保险产品提供数据参考。

05完善监管体系

保险业在大数据战略网络经营等方面进行的积极探索对监管提出了更高要求。保险监管需要顺应大数据的要求,深入推进保险业创新发展和监管体系的完善;要防范创新风险,加强风险预警跟踪,对大数据时代下的新的风险形态保持足够的敏感和警惕,促进保险业市场可持续发展。
在监管方面,要强化基础建设,建立大数据的质量标准,消除壁垒,推进信息共享,建立信息隐私保护制度,加强信息的安全保护,建立安全有效的大数据共享使用环境;要鼓励包容创新,以开放的心态支持保险机构运用大数据进行产品、服务、管理等方面的有益创新,并在监管上及时跟进;要完善监管制度,对保险市场基于大数据的新事物的新探索,适时制定监管制度加以规范,减少监管死角和监管真空地带,保护消费者的合法权益,同时也要避免过度监管。

06利用大数据技术优化风险管理健全风险机制建设

加快转变营销思维模式,创建良好的监管及环境保险业在大数据时代发展的策略大数据技术对保险来说既是一个难得的机遇,也是巨大的挑战,他可以给保险带来更好和产品,加强保险业和客户间的沟通,但同时也带来了转变思维模式,引进先进人才,加强数据处理能力和网络安全等一系列的问题,每个问题对现在的保险业来说都是一个难以克服的挑战,所以保险也必须从上而下,全面的进行转变,进行公式制度的调整,才能适应大数据时代的发展,只有保险也抓住了大数据时代发展的机遇加快步伐,转变积极服务客户,改进经营模式,保险也就一定可以在这个时代里有自己的一条生存之路,走出自己的步伐,邁向成功之路。

研究表明,保险业是信息密集型服务产业,在数据特征和数据处理要求方面基本符合“大数据”概念与特征。大数据时代的思维是开放与融合,以及“一切皆可数据化”的思维,在通往大数据时代之路上金融业将面临来自思维、管理与技术方面的挑战。这些研究结果将不仅对保险业务未来发展具有非常现实的指导意义; 同时,也将为新保险风险理论的拓展奠定基础。